Менеджеры тратили 5–10 минут на типовой вопрос: открыть PDF на 80 страниц, найти раздел, скопировать формулировку. Кто-то отвечал по памяти и тянул старые тарифы — у клиентов появлялись претензии и возвраты. Новый сотрудник первую неделю заучивал, где что лежит в документации, а не работал с клиентами.

Связка на n8n: Telegram → векторный поиск в Supabase (pgvector, 384 измерения) → OpenAI генерирует ответ строго по найденным чанкам. Метаданные у каждого чанка (тарифы / возражения / общее) дают точечный поиск под тип вопроса. Telegram-вебхук на .ru завёл через cloudflared quick tunnel — обошли блокировку без покупки нового домена.

Ответ на типовой вопрос — 3–5 секунд вместо 5–10 минут (методика: замер на 30 контрольных вопросах). Команда из 3 менеджеров на потоке 50 вопросов в день экономит ~8 часов в сутки. 100% точность — ответ цитируется из актуальной версии документа, минус 3–5 часов на онбординг новичка.

Собственник управляет 3–10 квартирами и обрабатывает до 30 платежей в месяц. Чтобы знать, что арендатор оплатил, заходил в банк-клиент 1–2 раза в день — задержка между оплатой и фиксацией доходила до 12 часов. Если платёж приходил с неверной суммой или назначением, замечали через сутки и накапливали к концу месяца.

YooKassa-вебхук → n8n матчит платёж с договором по сумме и реквизитам арендатора → в Telegram собственнику падает push с карточкой платежа, статус договора в админке KeyHub автоматически переходит в «оплачено». Если сумма расходится с начисленной — уведомление с пометкой «расхождение, проверить».

Уведомление о платеже за 30 секунд вместо задержки до 12 часов. Собственник перестал заходить в банк-клиент несколько раз в день — экономит ~5 часов в неделю. Расхождения по сумме видно сразу, без накопления к концу месяца — 0 потерянных платежей за 3 месяца теста.

Гости писали в ВК-группу с одними и теми же вопросами — баня, цены, как добраться, что взять с собой. Менеджеры отвечали вручную и теряли обращения в потоке. Заявки на бронь тонули среди общих вопросов.

State Machine на n8n + RAG на Supabase. Бот отвечает на типовые вопросы строго по базе знаний. При запросе брони — в ответе появляется якорная фраза, бот переключается в спящий режим и отправляет push менеджеру в Telegram. Таймер тишины 24 ч: вернётся гость через три дня — бот проснётся сам, без ручного включения. Дубли из ВК гасятся асинхронной обработкой вебхука.

Проект запущен в 2026 году, метрики собираются. Бот и менеджер никогда не отвечают одновременно — State Machine исключает это на уровне архитектуры. Ни одно сообщение гостя не остаётся без реакции.